今年年度近半，工程院黨委黨員先鋒隊、青年突擊隊繼續發揮組織優勢，聚焦主責主業，勇擔使命、帶頭沖鋒、全力攻堅，在多項重點領域發力，為公司經營發展貢獻紅色動力。
工程院黨委特別開設“黨建賦能，以奮進之姿全力沖刺‘上半年’”系列專題，報道黨員先鋒隊、青年突擊隊的奮戰情況，激發工程院全體黨員群眾的斗志干勁，號召向著高質量完成目標任務發起有力沖鋒！
基于深度學習的碰撞損傷智能預測關鍵技術研究黨員先鋒隊
當前，傳統安全性能開發模式面臨研發周期長、效率低等困境，與此同時，高安全性能已成為新研發車型的關鍵核心要求。而人工智能算法的迅猛發展為快速響應市場需求、縮短新車型開發周期、助力汽車安全研發數智化轉型，提供了全新路徑。
基于深度學習的碰撞損傷智能預測關鍵技術研究黨員先鋒隊以“攻堅克難當先鋒，數據驅動謀創新”為信念，構建“技術攻堅四維管理法”，形成“跨學科聯合作戰、長短期目標銜接、核心梯隊領銜、培訓督導閉環”的工作機制。目前已經構建三大智能數據庫：涵蓋25款車型、10000+多維度碰撞數據的行人保護數據庫，1000+動態響應的乘員保護數據庫，800+基于標準工況的兒童保護座椅選型數據庫。通過智能算法，實現安全性能預測效率提升50%，技術成果在行業內處于領先地位。
基于某品牌標準的NVH研發驗證能力提升黨員先鋒隊
為響應消費者對靜謐駕乘體驗的需求，基于某品牌標準的NVH研發驗證能力提升黨員先鋒隊以某品牌Rolling Noise測試方法為基準，聚力攻堅、協同推進，建成低路噪認證能力，并成功將核心測試能力轉化為創新業務增長點，實現以黨建紅引擎驅動技術業務新突破新發展。
在能力建設初期，黨員先鋒隊成員充分發揮黨員先鋒模范作用，高效完成十余款車型路噪數據采集，搭建起了覆蓋三種典型路況的數據庫，為后續工作打下堅實數據基礎。面對主客觀融合評價體系搭建、后處理方法優化及關鍵公式驗證等核心難題，黨員先鋒隊以"5+2""白加黑"的奮斗姿態全速推進、集中攻關，僅用4周便成功突破技術瓶頸、順利解決關鍵難題。在低路噪認證方案通過評審后，黨員先鋒隊乘勢而上、聚勢而強，通過技術協作與商務合作，既成功將核心測試能力轉化為工程院創新業務增長點，更為提升行業整體路噪水平提供了關鍵技術支撐，實現了從技術攻關到產業價值創造的完整閉環。
